Objetivos del curso:

• Entender la importancia de la orientación a procesos
• Aplicar la metodología DMAIC de Seis Sigma (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar)
• Experimentar los efectos de la variabilidad, ver cómo medirla y reducirla
• Saber diferenciar entre variables dependientes e independientes, controlables o no
• Aprender a hacerse las preguntas adecuadas para llegar a la raíz de los problemas
• Encontrar formas prácticas de identificar y resolver problemas potenciales antes de que ocurran
• Aplicar la herramientas Six Sigma a los procesos específicos de las empresas de los participantes mediante la elaboración de un proyecto

1. Definir

• ¿Qué es lo importante? ¿Cuál es el problema?
• Plan de proyecto: Metas, objetivos, ámbito, justificación económica, participantes
• Evaluación de la situación actual: ir al Gemba
• Definición del problema: SMART
• La voz del cliente: Su traducción a especificaciones de proceso
• Mapa y diagrama de flujo del proceso: SIPOC
• Mapas de valor añadido VSM de los procesos de los participantes mediante MS Excel.

2. Medir

• Qué medir?: Voz del cliente, Voz del proceso, Cuenta de resultados
• Medidas comunes de proceso: Mermas,aprovechamiento, DPU, DPMO
• Inspección/verificación: cobertura y aprovechamiento (FPY)
• Tiempo de operador y de máquina, Takt y plazo
• Metodología de obtención de datos, validación
• Estadísticas básicas mediante análisis de datos de Excel
• Gráficos temporales e histogramas de distribución de frecuencias
• Capacidad de proceso: CP, Cpk, capacidad sigma
• Atributos: Gráficos de Pareto
• Estratificación de los datos mediante tablas dinámicas de Excel
• Análisis del sistema de medidas

3. Analizar

• ¿Qué se necesita mejorar? Análisis del mapa de proceso
• Caracterización de las entradas al proceso y controles internos (X)
• Origen de los defectos, los retrasos, las colas de espera
• Identificación de los cuellos de botella y despilfarros
• Causa última: Diagrama causa-efecto. Ejercicio de grupo
• Metodología “ES-NO ES”
• Contraste de hipótesis de variables y atributos
• Variables de entrada (X) y de salida (Y): correlación y regresión
• Análisis de la varianza (ANOVA)
• Tamaño de muestra: intervalo de confianza

4. Mejorar

• Documentación del proceso: procedimientos e instrucciones de trabajo
• Prevención: análisis Modal de Fallos y sus Efectos (AMFE)
• Relaciones entre Flujo, Obra de curso y Plazo
• Cuellos de botella por capacidad, mermas o variabilidad
• Impacto d la variabilidad del proceso
• Ejercicio de simulación del proceso mediante Excel
• Simulación del Value Stream Map
• Gestión Lean: 5S orden y limpieza
• Poka-Yokes (a prueba de fallos)
• Optimización contando con las restricciones: Theory of Constraints
• Optimización de recursos compartidos: secuenciación de pedidos
• Diseño de experimentos (DOE)

5. Controlar

• Diseño e implantación del plan de control
• Control estadístico de procesos: SPC
• Gráficos de control de variables y atributos
• Reglas de Western Electric: Su interpretación
• Discriminación, repetitividad, reproducibilidad
• Realimentación en tiempo real al operador: reacción a tiempo
• Fuera de control: ¿Quién hace qué?
• Acciones correctivas: Metodología de las 8 disciplinas (8D)

6. Implantación

• Implantación del proyecto de mejora
• Prueba piloto
• Identificación de los efectos secundarios
• Documentación de los cambios de proceso