Objetivos del curso:

• Entender la importancia de la orientación a procesos

• Aplicar la metodología DMAIC de Seis Sigma (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar)

• Experimentar los efectos de la variabilidad, ver cómo medirla y reducirla

• Saber diferenciar entre variables dependientes e independientes, controlables o no

• Aprender a hacerse las preguntas adecuadas para llegar a la raíz de los problemas

• Encontrar formas prácticas de identificar y resolver problemas potenciales antes de que ocurran

• Aplicar la herramientas Six Sigma a los procesos específicos de las empresas de los participantes mediante la elaboración de un proyecto

1. Definir

• ¿Qué es lo importante? ¿Cuál es el problema?

• Plan de proyecto: Metas, objetivos, ámbito, justificación económica, participantes

• Evaluación de la situación actual

• Definición del problema: SMART

• La voz del cliente: Su traducción a especificaciones de proceso

• Mapa y diagrama de flujo del proceso: SIPOC

• Mapas de valor añadido VSM de los procesos de los participantes mediante MS Excel.

2. Medir

• Qué medir?: Voz del cliente, Voz del proceso, Cuenta de resultados

• Medidas comunes de proceso: Mermas,aprovechamiento, DPU, DPMO

• Inspección/verificación: cobertura y aprovechamiento (FPY)

• Tiempo de operador y de máquina, Takt y plazo

• Metodología de obtención de datos, validación

• Estadísticas básicas mediante análisis de datos de Excel

• Gráficos temporales e histogramas de distribución de frecuencias

• Capacidad de proceso: CP, Cpk, capacidad sigma

• Atributos: Gráficos de Pareto

• Estratificación de los datos mediante tablas dinámicas de Excel

• Análisis del sistema de medidas

3. Analizar

• ¿Qué se necesita mejorar? Análisis del mapa de proceso

• Caracterización de las entradas al proceso y controles internos (X)

• Origen de los defectos, los retrasos, las colas de espera

• Identificación de los cuellos de botella y despilfarros

• Causa última: Diagrama causa-efecto. Ejercicio de grupo

• Metodología “ES-NO ES”

• Contraste de hipótesis de variables y atributos

• Variables de entrada (X) y de salida (Y): correlación y regresión

• Análisis de la varianza (ANOVA)

• Tamaño de muestra: intervalo de confianza

4. Mejorar

• Documentación del proceso: procedimientos e instrucciones de trabajo

• Prevención: análisis Modal de Fallos y sus Efectos (AMFE),Ejercicio de grupo

• Operativa de prueba de fallos: POKA-YOKE

• Relaciones entre Flujo, Obra de curso y Plazo

• Cuellos de botella por capacidad, mermas o variabilidad

• Impacto d la variabilidad del proceso

• Ejercicio de simulación del proceso mediante Excel

• Gestión Lean: 5S orden y limpieza

• Poka-Yokes (a prueba de fallos)

5. Controlar

• Diseño e implantación del plan de control

• Control estadístico de procesos: SPC

• Gráficos de control de variables y atributos

• Reglas de Western Electric: Su interpretación

• Discriminación, repetitividad, reproducibilidad

• Realimentación en tiempo real al operador: reacción a tiempo

• Fuera de control: ¿Quién hace qué?

• Acciones correctivas: Metodología de las 8 disciplinas (8D)

6. Implantación

• Implantación del proyecto de mejora

• Prueba piloto

• Identificación de los efectos secundarios

• Documentación de los cambios de proceso